01
Курсы по языкам программирования
Структурированные программы от основ Python до продвинутого JavaScript с реальными проектами.
Образовательная платформа
Urban Phulkari Tech предлагает инструменты и ресурсы для освоения востребованных IT-навыков. Каждый модуль нацелен на практическое применение знаний.
Посмотреть решения01
Структурированные программы от основ Python до продвинутого JavaScript с реальными проектами.
02
Практические задания по адаптивной вёрстке, CSS Grid и созданию интерфейсов.
03
Готовые наборы данных и скрипты для тренировки навыков работы с pandas и визуализации.
04
Доступ к репозиториям, CI/CD-пайплайнам и code review для отработки Git-процессов.
Следующий шаг
Дата вступления в силу: 1 января 2025 года
Urban Phulkari Tech (далее — «Платформа») уважает вашу конфиденциальность и стремится защищать персональные данные, которые вы предоставляете при использовании наших образовательных ресурсов и сервисов. Настоящая Политика объясняет, какие данные мы собираем, как их используем и какие права вы имеете в отношении своих данных.
Мы собираем только те данные, которые необходимы для предоставления доступа к учебным материалам, отслеживания прогресса и улучшения качества обучения. Это включает информацию, которую вы добровольно предоставляете при регистрации или обращении в поддержку.
Мы не продаём, не обмениваем и не передаём ваши персональные данные сторонним организациям, за исключением случаев, предусмотренных законодательством Республики Казахстан или необходимых для функционирования платформы (например, облачные серверы для хранения данных).
Мы применяем организационные и технические меры для защиты ваших данных от несанкционированного доступа, изменения, раскрытия или уничтожения. Срок хранения данных ограничен периодом действия вашей учётной записи и требованиями законодательства.
Вы имеете право на доступ, исправление, удаление своих персональных данных, а также на ограничение их обработки. Для реализации этих прав вы можете обратиться к нам по контактам, указанным ниже.
Если у вас возникли вопросы или предложения относительно настоящей Политики конфиденциальности, вы можете связаться с нами:
Подборка материалов для углубления навыков
Python для анализа данных Пошаговое руководство по pandas, NumPy и Matplotlib для обработки таблиц и визуализации.
CSS Grid в реальных проектах Как строить сложные адаптивные макеты без медиазапросов — примеры и частые ошибки.